package com.lark.algorithm.everyday.others;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * @ClassName: D13Q502
 * @Description: TODO
 * @Author: zc
 * @Date: 2021-09-08 08:47
 * 假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。
 * 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
 *
 * 给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
 *
 * 最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。
 *
 * 总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。
 *
 * 答案保证在 32 位有符号整数范围内。
 *
 *  
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
 * 输出：4
 * 解释：
 * 由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
 * 在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
 * 此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
 * 由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
 * 因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
 * 输出：6
 *  
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= k <= 105
 * 0 <= w <= 109
 * n == profits.length
 * n == capital.length
 * 1 <= n <= 105
 * 0 <= profits[i] <= 104
 * 0 <= capital[i] <= 109
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/ipo
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class D13Q502 {
    public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
        List<Integer> alreadyProject = new ArrayList<>();
        while (k > 0) {
            List<Integer> capitalList = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < capital.length; i++) {
                if (capital[i] <= w && !alreadyProject.contains(i)) {
                    capitalList.add(i);
                }
            }
            int index = -1;
            int max = 0;
            for (int i : capitalList) {
                if (!alreadyProject.contains(i) && profits[i] >= max) {
                    index = i;
                    max = profits[i];
                }
            }
            if (index != -1) {
                alreadyProject.add(index);
                w += max;
            }
            k--;
        }
        return w;
    }

    public int findMaximizedCapital2(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
        int n = profits.length;
        int cur = 0;
        int[][] arr = new int[n][2];

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            arr[i][0] = capital[i];
            arr[i][1] = profits[i];
        }
        Arrays.sort(arr, (a, b) -> a[0] - b[0]);

        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((x, y) -> y - x);
        for (int i = 0; i < k; ++i) {
            while (cur < n && arr[cur][0] <= w) {
                pq.add(arr[cur][1]);
                cur++;
            }
            if (!pq.isEmpty()) {
                w += pq.poll();
            } else {
                break;
            }
        }

        return w;
    }

    public static void main(String[] args) {
        D13Q502 d13Q502 = new D13Q502();
        int maximizedCapital = d13Q502.findMaximizedCapital(3, 0, new int[]{1, 2, 3}, new int[]{0, 1, 2});
        System.out.println(maximizedCapital);
    }
}
